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A | 近期,中东地缘局势持续紧张,航运通道存在扰动风险,直接影响到了全球化工品的供应链,不少化工品价格同步走高,化工板块也逐渐成为市场新焦点。Wind数据显示,7月20日以来中证细分化工产业主题指数累计上涨10.50%,超越同期上证指数(6.01%)、沪深300(4.34%)的表现。 新鲜速递 最近几天,模型行当风起云涌 而我们的 MindLab 也拿出了的作品 Macaron V1:通过后训练,让 GLM5.2 再次伟大 MindLab 成立于去年 12 月,现如今是唯一完成对 GLM-5.1/5.2 完成后训练的外部团队Mind Lab 成立|64 张卡跑万亿参数 RL,开源 作为当下国内最受瞩目的 NeoLab 之一,本文重点聊聊 MindLab 他们的模型成果、技术路线以及优化方式 模型与训练 NeoLab 的研究方向,是在现有基模下进行 LoRA 训练,即:对现有模型,取出大约 0.5% 的核心参数来训练,并有效的提高原有模型的素质。

B | 在 MindLab 成立之初,这套方法就在在 Kimi K2 进行了验证:64 张 H800 搞定万亿参数模型的强化学习 但后训练有个经典难题:对话、推理、编程、工具调用等能力混在一起训,往往按下葫芦浮起瓢。(数据来源:Wind,截至2026.8.18。团队为此独创了 Mixture-of-LoRA(MoL):在冻结的基座上挂载多个独立的 LoRA 专家,每个专家专精一个方向,各自在隔离的适配空间中优化,彻底消除能力间的相互干扰。下同) 化工板块行情回暖的背后,多重中期配置逻辑正在积累。一方面,行业供需格局改善信号逐步显现,景气度有望持续修复;另一方面,板块经历前期调整,估值已回落至合理偏低区间。这套方法先是在 GLM-5.1 上跑通了预览版 Macaron-v1-Preview 随后,也就是在正式版 Macaron V1 中,团队把基座换成了 GLM 5.2,并对模型能力进行了全面升级 V1 提供两款变体: 旗舰 Venti(748B):基于 GLM-5.2(原生 1M 上下文),通过 4 个 1B 的 LoRA 专家分别覆盖 Chat、Agent、Coding、UI 四大方向,切换由显式 Router Tool 控制,未来新增能力的话,只需再挂一个 LoRA 轻量 Tall(35B):基于 Qwen 3.6 后训练,专为本地部署优化。 同时,团队还通过自研的 LongStraw 技术,将 GLM 5.2 的上下文扩展至 2M,并通过将共享提示词复用为常驻状态,大幅降低长序列开销。除了模型本体,团队还同步打造了三个关键配套,与模型联合训练: UI4A:通用生成式 UI 架构,让模型能渲染交互式视图(不仅是文本),不依赖特定基座,即使未经微调的模型也能驱动,独立于 Macaron 的通用底座 REPL Harness:为模型提供持久的 Python 运行环境,模型可用 save_tool 自行编写工具,用 promote_tool 将其提升为跨会话可用的全局工具 MinT 后训练平台:MindLab 自研的训练基础设施,核心设计是 Actor 与 Learner 之间只传递 Adapter(而非完整权重),天然契合 MoL 架构,支持百万级 Adapter 目录,端到端可覆盖万亿参数规模 模型跑分 我曾经问锴杰,怎样才能让模型智能不断提升?得到了一个回答:来自真实产品环境的奖励函数 从模型愿景上来说,马卡龙是希望能够在日常生活中真正帮上忙,并且是长期持续为创造价值,为此他们自建了两个基准,用于指导模型训练,如下: Macaron ChatBench 作为 Agent 最基本的能力,需要评测 Agent 在长上下文中是否对用户保持诚实,而非「先把事情搞砸,然后道歉」 Macaron LivingBench 这是一个模拟的沙盒环境,包含三种相互关联的动态机制:动态噪声、动态生存环境以及动态用户。评测观察模型是否能够持续理解用户的需求,验证信息准确性,重新规划任务路径,在用户保持耐心的情况下完成任务,说白了:完成任务,然后提供更好的体感 除此之外,还有一些常规 Bench,也让大家看一下成色 benchmark 对比图 除此之外,我不知道是不是由于还在内测,用的人很少...就是这个模型快的离谱,我让他自己写了个自己的测速脚本,然后看看自己的速度:320字/秒 我觉得它在糊弄我...于是我还录了个屏,让他做打点标记 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中,点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 我问锴杰:对于推理速度,你们干了啥? 锴杰:的确做了速度性能的优化,但太强调的话,我怕后面大家体验如果和你的实测指标不一致,会生气 好的,我绝对不说速度的事儿,另外还有个事情我得说一下,在我写这篇文章的时候,我让 Macaron 帮我去迭代了我的「大撒币计划」:速测 Qwen3.8 预览版:我用 1 小时,开发了套撒币系统 我是这么要求他的...四舍五入啥也没说,让他自己干 然后...它帮我迭代了所有的 ux,并且额外修了点 bug 看几个案例 这里我就直接放点官方的 Case 了 Coding:用 Three.js 做了一个夜航船 3D 网页。

C | 第一人称站在木船上,河灯飘在两侧,靠近时浮出诗句 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中,点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 夜航船 3D 网页(马卡龙版) 同样的 prompt,GPT 5.6 也做了一版 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中,点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 夜航船 3D 网页(GPT版) Agent:从零构建一个混沌磁摆模拟器。在此背景下,景顺长城中证细分化工产业主题ETF(场内简称:化工ETF景顺,基金代码:158032)正式发行,为投资者提供一键布局细分化工龙头的便捷工具。小球在重力、阻尼和三枚磁铁作用下运动,实时渲染分形区域 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中,点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 混沌磁摆模拟器 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中,点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 3D魔方 然后这里还有个我觉得很有意思的 Case:3D 二维码... (提问:3d二维码是几维码?) 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中,点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 对了,测试 UI4A 可以用 Mind Lab 发的 Claude Code 插件 Macaron Artifacts `github.com/mindverse-ltd/macaron-artifacts` 接进 Claude Code 现在大家基本都在用 Claude Code 调各种模型,我整理了一下接法 打开 CC Switch,选顶部 Claude Code 图标,点右上角 `+`,选「手动添加」 Name 随便填,比如 `Macaron-V1`,Base URL、API Key、Model 都留空,核心是下面这段 JSON: { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://mintcn.macaron.xin", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxxx", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1" }, "model": "macaron-v1-coding-venti" } CC Switch 配置截图 我是看着 Mind Lab 从成立的,看着他们团队建立,看着他们跑通 MoL,再到发布自己的模型,不断着验证自己的判断:通过后训练让模型持续变强,经由多专家协同让能力可生长。

D | 价格先行:一条从3930到5515的曲线 事实上,化工行业作为经济的“骨架”——从手机屏幕到汽车涂料,从化肥农药到锂电池材料,它无处不在,却鲜少成为市场焦点。过去三年,这个行业更是被市场 “用脚投票”:产能过剩、价格低迷、利润承压,板块在底部反复摩擦。但2026年以来,数据开始讲述一个不同的故事。 中国化工产品价格指数(CCPI)是观察行业景气最直观的窗口。

E | Wind数据显示,2026年1月4日,CCPI报3930点,处于近年低位。此后,随着WTI原油从年初约57美元/桶一路攀升至8月18日的85美元/桶(布伦特原油同期站上90美元上方),成本端推动叠加供需改善,CCPI一路走高,年内最高触及5515点。截至8月18日,CCPI报4879点,较年初上涨约24%。 价格回升的传导效应已在二级市场显现。Wind数据显示,长江基础化工指数近一年累计上涨23.11%,其中中证细分化工产业主题指数近一年涨幅更达27.82%。 供给重塑:供给侧的三重推力 价格回暖只是表象,更深层的变化发生在供给端——这是本轮化工周期区别于以往的关键。 第一重推力来自产能周期的自然出清。Wind数据显示,化工行业资本开支增速近两年显著回落,在建工程同比增速转负,标志着本轮扩产周期已进入尾声。新增供给的边际放缓,为价格修复提供了基础条件。

F | 第二重推力来自政策端的系统性约束。“反内卷”被写入“十五五”规划,多个化工子行业通过协会倡议、联合减产等方式主动约束供给;“碳排放双控”体系于2026年正式落地——4月,中办、国办印发《碳达峰碳中和综合评价考核办法》,化工、石化行业被纳入全国碳市场扩围名单。

G | 工信部等七部门印发的《加力推进石化化工行业老旧装置更新改造行动方案(2026—2029年)》则从存量改造维度推动落后产能退出。

H | 多方政策合力之下,行业从“拼规模”转向“拼质量”的路径或已不可逆。 第三重推力来自海外竞争格局的此消彼长。据东兴证券研报统计,2022-2025年,欧洲化工厂关停数量增长6倍,累计退出产能约3700万吨,同期新投资规模从270万吨降至30万吨。高能源成本正加速欧洲化工产能的萎缩,中国化工龙头的全球份额持续扩大。 需求端同样出现了新旧动能的切换。传统地产链需求依然疲弱,但汽车、家电、纺服等中下游保持平稳,而真正值得关注的是增量部分:AI算力扩张带动电子氟化工、高纯电子化学品等新材料需求放量;碳纤维在风电叶片与商业航天领域加速渗透。在出口端,海关总署数据显示,2026年1-5月,我国化学工业及其相关产品累计出口约962亿美元,累计同比增长20.3%,5月当月同比增速更高达29.1%——在全球地缘冲突频发的背景下,中国化工供应链的稳定性正转化为实实在在的全球竞争力。 估值等待:市场尚未定价的改善 Wind数据显示,截至2026年8月18日,中证细分化工产业主题指数的动态市盈率(PE-TTM)为21.20倍,市净率为2.59倍,处于历史中枢附近,并未出现明显高估。而行业基本面已较一年前发生结构性改善:2025年第四季度起,化工板块盈利触底回升,2026年一季度营收与净利润同比继续改善。多家券商在2026年中期策略中判断,随着供给端产能扩张接近尾声,需求端整体复苏,市场交易逻辑正由前期的“估值修复”切换至“业绩兑现”。这种“利润向上、估值不高”的错配,构成了当前化工板块配置价值的核心逻辑之一。 在此背景下,正在发行的化工ETF景顺(代码:158032)值得关注。这只ETF将紧密跟踪中证细分化工产业主题指数,该指数当前成份股50只,申万二级行业分布中,农化制品占比27.39%、化学制品24.74%、化学原料12.90%、炼化及贸易11.93%、电池9.54%、塑料7.09%、化学纤维3.24%、航空装备Ⅱ1.08%,覆盖了上游资源到下游新材料的化工产业链。

I | 前十大成份股权重合计43.44%,在龙头代表性与组合分散性之间取得较好的平衡。(数据来源:Wind ,截至 2026/8/18) 据了解,当前市场上有多只化工相关指数,特征各有差异:中证石化产业指数风格更偏向上游资源属性;中证全指化工指数成分股覆盖面更广,中小市值标的占比更高。相较而言,中证细分化工产业主题指数赛道纯度更高,同时适度纳入石油石化、电力设备、军工新材料等方向标的,既锚定化工产业基本盘,也能捕捉产业升级带来的成长弹性。当然,周期从不会是一条笔直的上扬线。

J | CCPI在年内触及5515点后回落至4834点,提示着价格修复并非一蹴而就;原油成本端的波动也会持续扰动化工中游的利润分配。但对于关注化工板块周期修复机会的投资者,可通过化工ETF景顺(158032)这类指数化产品,一键布局化工全产业链细分龙头。 还值得一提的是,化工ETF景顺(158032)的发行,也意味着景顺长城在周期及资源品ETF领域的布局进一步完善。近年来,公司围绕相关方向持续落子,已形成覆盖石油天然气(石油ETF景顺)、有色金属(有色ETF景顺)、电力(电力ETF景顺)、粮食与农牧渔(粮食ETF景顺、农牧渔ETF景顺)等多只产品在内的周期品类矩阵。

K | 此次化工ETF景顺的发行,使景顺长城的周期品类ETF矩阵进一步完善,从上游的石油天然气、有色金属,到中游的化工、电力,再到下游的农牧渔,基本覆盖了周期产业链的核心环节。这不仅为投资者提供了更丰富的周期板块配置工具,也体现了公司在细分赛道指数产品布局上的持续深耕。责任编辑:郭栩彤。
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Published on:07:11:53
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